數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合面臨的問題

當(dāng)前,以數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)引起了世界各國的廣泛關(guān)注,成為全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的新引擎,其關(guān)鍵在于以融合發(fā)展為契機(jī),對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)特別是制造業(yè)產(chǎn)生支撐效應(yīng)和引領(lǐng)作用。我國正面臨制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提質(zhì)增效的重要關(guān)口,推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,依托制造業(yè)全要素生產(chǎn)率提升來重塑實(shí)體經(jīng)濟(jì)核心競(jìng)爭(zhēng)力、打造新時(shí)代新發(fā)展的新動(dòng)能,是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的重大歷史使命。本文我們簡單探討在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合過程中面臨著什么問題。

一、核心技術(shù)仍然掌握不足

在運(yùn)用新一代信息技術(shù)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域缺少長期的實(shí)踐檢驗(yàn)和經(jīng)驗(yàn)沉淀,在賦能后如何獲取價(jià)值創(chuàng)造方面仍在摸索前進(jìn),在傳感器、芯片、控制器等核心元器件,設(shè)計(jì)開發(fā)工具、仿真測(cè)試工具、制造執(zhí)行系統(tǒng)等工業(yè)軟件,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)云、工業(yè)大數(shù)據(jù)等網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用方面的核心技術(shù)實(shí)力和自主創(chuàng)新水平亟待提升,在標(biāo)準(zhǔn)、檢測(cè)和服務(wù)體系方面急需加快建設(shè)完善。國內(nèi)集成電路產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)制造技術(shù)落后國際領(lǐng)先水平約兩代(36個(gè)月),國產(chǎn)基礎(chǔ)軟件對(duì)核心技術(shù)掌握不夠深入,產(chǎn)品功能、用戶體驗(yàn)、穩(wěn)定性和成熟度等與國外主流產(chǎn)品仍存在一定差距,基礎(chǔ)軟件、核心工業(yè)軟件的外資壟斷程度較高。

二、融合程度有待提升

新一代信息技術(shù)企業(yè)與傳統(tǒng)制造企業(yè)對(duì)融合的認(rèn)知存在差異。大部分制造企業(yè)已實(shí)現(xiàn)從單一產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)向供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)的轉(zhuǎn)變,但很少有企業(yè)能夠意識(shí)到在制造全生命周期產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)資源具有提升生產(chǎn)效率、降低成本損耗等戰(zhàn)略價(jià)值,依然存在著重硬件輕軟件、重制造輕服務(wù)、重規(guī)模輕質(zhì)量的觀念,企業(yè)間及內(nèi)部部門間也缺乏數(shù)據(jù)互通的有效機(jī)制,數(shù)據(jù)價(jià)值難以有效挖掘利用。另一方面,大部分新一代信息技術(shù)企業(yè)雖然了解深度挖掘數(shù)據(jù)資源的重要性,但對(duì)制造企業(yè)的主要業(yè)務(wù)流程及工藝流程缺少掌握,難以準(zhǔn)確、有效地滿足制造企業(yè)的實(shí)際運(yùn)營功能需求。

三、專業(yè)技能人才及跨界人才大量空缺

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與以制造業(yè)為主體的實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展在引發(fā)諸多組織、業(yè)態(tài)、模式變革的同時(shí),也形成了大量新興領(lǐng)域的人才需求,促使高素質(zhì)人才的結(jié)構(gòu)性短缺成為制約融合發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸。當(dāng)前,大多數(shù)人才分布在傳統(tǒng)的產(chǎn)品研發(fā)和運(yùn)營領(lǐng)域,深入掌握工業(yè)大數(shù)據(jù)采集與分析、先進(jìn)制造流程及工藝優(yōu)化、數(shù)字化戰(zhàn)略管理、制造業(yè)全生命周期數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域?qū)I(yè)技能人才的總量還是相對(duì)較少。同時(shí),在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興領(lǐng)域,也嚴(yán)重缺乏深入了解傳統(tǒng)制造業(yè)運(yùn)作流程與關(guān)鍵環(huán)節(jié),能夠在細(xì)分垂直領(lǐng)域深度應(yīng)用新一代信息技術(shù)進(jìn)行數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化改造的跨界人才。

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