在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)下,營(yíng)銷數(shù)據(jù)挖掘分析與應(yīng)用是營(yíng)銷戰(zhàn)略策劃到一定階段的工具要求，是現(xiàn)代營(yíng)銷在高科技信息時(shí)代下的必然產(chǎn)物，它的運(yùn)用有助于提高企業(yè)的營(yíng)銷效率，降低營(yíng)銷成本，其理論依據(jù)有消費(fèi)行為、細(xì)分市場(chǎng)理論、顧客數(shù)據(jù)庫(kù)和直接營(yíng)銷等。

營(yíng)銷數(shù)據(jù)挖掘是從大量有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)尚未被發(fā)現(xiàn)的知識(shí)，是從系統(tǒng)內(nèi)部自動(dòng)獲取知識(shí)的過程。

中大咨詢建議通過梳理業(yè)務(wù)關(guān)注點(diǎn)和轉(zhuǎn)化及收集收集來完成信息收集，了解營(yíng)銷數(shù)據(jù)需求，構(gòu)建營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析模型；對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行歸集，形成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；結(jié)合企業(yè)實(shí)際，展開對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析結(jié)果的應(yīng)用。在研究過程中，由于營(yíng)銷數(shù)據(jù)與各項(xiàng)業(yè)務(wù)均有交集，數(shù)據(jù)需求量巨大，數(shù)據(jù)之間的關(guān)系極為復(fù)雜，難以短時(shí)間內(nèi)完成對(duì)其的全面梳理，形成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，因此，可以分階段實(shí)施，如首先重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)分析模型的框架規(guī)劃，并通過客戶細(xì)分模型的實(shí)際建設(shè)，進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用的研究，進(jìn)而對(duì)整體框架的合理性進(jìn)行驗(yàn)證和改進(jìn)。最后，依據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)對(duì)比客戶群和模型建立，來制定精確服務(wù)營(yíng)銷方案，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的利潤(rùn)最大化。